金融科技在大数据与人工智能的推动下得以突飞猛进地发展，准确来说，大数据技术助推了人工智能的发展，人工智能催动了大数据的升级，在两者的相互作用下运用到金融行业推动了金融科技的发展。大数据技术助推人工智能发展如果我们把人工智能看成一个嗷嗷待哺拥有无限潜力的婴儿，某一领域专业的海量的深度的数据就是喂养这个天才的奶粉。奶粉的数量决定了婴儿是否能长大，而奶粉的质量则决定了婴儿后续的智力发育水平。数据的规模和质量在一定程度上决定了当前人工智能的智能程度。现阶段，人工智能主要基于大规模、有标注的数据，通过深度学习算法进行学习。由于人类尚未能够对人工智能算法的学习机制进行合理的解释，而主流的深度学习算法主要依托大量数据进行学习，因此大量的高质量数据成为提升当前人工智能技术精准度的关键。人工智能催动大数据升级卡耐基梅隆大学计算机科学系教授曾说过：“大数据在未来会产生两方面作用，一是产生很多功能；二是展示更多机会，增大商业价值。将数据与 AI 结合起来，产生循环互动才是最理想的。”人工智能在计算资源、基础技术平台以及应用服务方面的新需求，驱动传统大数据计算架构转型升级。在硬件方面，深度学习算法的应用及其对数据的强烈需求，驱动硬件集群增添GPU、FPGA、ASIC等针对深度神经网络优化、计算能力强的芯片，重塑硬件环境。在基础技术平台方面，即人工智能时代的今天，平台不仅需要满足传统的数据并行处理需求，亦需要满足高维（十亿维度）模型的并行处理需求。智能投顾——大数据与人工智能的完美结合智能投顾即利用大数据分析、量化模型及算法,根据投资者的个人收益和风险偏好,提供相匹配的资产组合建议,并自动完成投资交易过程,再根据市场变化情况动态调整,让组合始终处于最优状态的财富管理服务，大数据与人工智能是智能投顾的关键性技术，智能投顾是大数据和人工智能的完美结合。最早兴起于美国的智能投顾,作为财富管理的一匹“黑马”,进入中国市场两年多来,互联网公司、传统金融机构以及互联网金融公司纷纷展开布局。目前,国内智能投顾以散户为主,特别是随着新兴中产阶层的快速崛起,也给智能投顾奠定了较大的市场空间。波士顿咨询的数据预测显示,我国新中产人群将超过1亿。招商证券预计在2020年,我国智能投顾行业的资产管理规模约为5.22万亿元。智能投顾产业的顺利发展，预示着一个崭新的时代的开启，是金融行业的一场新的革命。从低效率的人力工作转变为高效，精准的智能化产业，金融行业正在经历一场大换血，这种变化是金融与科技的结合，将会引领金融行业达到一个全新的高度。