经典欧元,澳元神经系统策略,稳定年化,欢迎合作
去年年底结束的国际大赛的第一名为Better所夺得
他采用的就是神经网络
原理的EA 这使得用神经网络
方法做EA
成为不少人关注的焦点 这里翻译一篇采用神经网络
做EA
的不错的示例
文章 当然附有源码
是吸引人的地方 不过也许作者提出了研究神经网络
EA
的一些思考更为值得注意 作者提出了∶ 1。“如果有飞机,为什么还要教人类去飞?” 意思是研究是经网络不必从零起步。MT4里已有了不错的“遗传算法” 文中介绍了如何利用MT4已有的“遗传算法”
2。大家都说做单子最重要的是“顺势而为”,但更需要解决的是∶ “一个基于趋势的交易系统是不能成功交易在盘整(sideways trends), 也不能识别市场的回调(setbacks)和逆转(reversals.,反向走势)!” 这可是抓到不少人心中的“痒处”,有多少人不是到了该逆势时没转向而产生亏损呢?
3。训练神经网络
需要用多长的历史数据,提出了并不是用的历史数据越长越好,另外也不是训练的间隔越短越好,文中提出了什么情况下有需再训练它。
研发两套系统,稳定年化。欢迎合作;
微信联系方式.jpg微信截图_20170822104359.jpg微信截图_20170822104344.jpg微信截图_20170822104329.jpg
原理的EA 这使得用神经网络
方法做EA
成为不少人关注的焦点 这里翻译一篇采用神经网络
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文章 当然附有源码
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EA
的一些思考更为值得注意 作者提出了∶ 1。“如果有飞机,为什么还要教人类去飞?” 意思是研究是经网络不必从零起步。MT4里已有了不错的“遗传算法” 文中介绍了如何利用MT4已有的“遗传算法”
2。大家都说做单子最重要的是“顺势而为”,但更需要解决的是∶ “一个基于趋势的交易系统是不能成功交易在盘整(sideways trends), 也不能识别市场的回调(setbacks)和逆转(reversals.,反向走势)!” 这可是抓到不少人心中的“痒处”,有多少人不是到了该逆势时没转向而产生亏损呢?
3。训练神经网络
需要用多长的历史数据,提出了并不是用的历史数据越长越好,另外也不是训练的间隔越短越好,文中提出了什么情况下有需再训练它。
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