风险能用数学模型吗?
美国对冲基金集团Amaranth因能源市场巨亏而遭受毁灭性打击,但它曾对其风险模型的精准吹嘘不已。只要复制一下它的风险模型便可发现,它是在一个“9个标准差事件”(概率极低,以至于基本不会发生)中损失了一半多资本的。这就好比当你在致命的心脏病发作时,又被闪电劈到,还遭到了一个疯子用斧头攻击。
然而,令人难以置信的类似偶然事件确实突然发生了。美国长期资本管理公司(LTCM)也是一场完美风暴的受害者。即使纽约证券交易所(NYSE)在地球形成时就已存在,1987年10月份那次持续一整天的市场下跌原本也不太可能出现。
为了弄清这个问题,让我们来看几个简单得多的模型,这比研究那些理解现代衍生产品市场所需的复杂模型更有帮助。设想你来到了一个公共汽车站,并且知道公共汽车的到站频率(每10分钟一班),但不清楚准确的到站时间。如果公共汽车完全按预定时间行驶,那么一辆公共汽车在第一分钟到达的概率是10%。如果在短时间内没有车来,则一辆公共汽车很快出现的可能性就会上升。9分钟后,你便可以肯定下一分钟内会来一辆公共汽车。
所有等过公共汽车的人都不相信这个模型。一个更好的办法是把到站频率设为随机——平均每十分钟有一辆公共汽车到站,但到站时间有很大的可变性。金融市场上使用的就是这类模型。该模型的预测结论依然是:你等的时间越长,公共汽车马上到站的可能性就越大。
所有等过公共汽车、等过朋友或是等过一声赞扬的人也都不会相信这个结论。起初,你对这个模型颇有信心:公共汽车会按照不确定的时间表到来;你和你的朋友都根据约定的见面时间来计划到达时间;你的才能终将得到认可。但过了一段时间后,你对最初的模型产生了怀疑。也许公共汽车在途中发生了事故,或是双方对见面地点的理解有误,也可能是公司没有给予你应有的赏识。
这就是起初你对公共汽车很快会来的信心有所增强,后来却不断下降的原因所在。在隔了相当长的时间还没有来车之后,没人会留在车站。普通人都很清楚这个道理。然而,尽管证据就摆在眼前,却总还是有些投资者会坚持认为他们的判断是正确的。
任何针对不确定环境建立的数学模型都必须考虑到两类风险。第一类是包含在模型自身结构中的风险。如果公共汽车每隔10分钟离开车库,那么它们到达行车路线上某一特定车站的概率分布是怎样的呢?这种风险可以用标准概率分布和反映交通状况以及司机表现的历史数据来描述。这些技巧构成了金融界采用的“风险价值”(VaR)建模的基础。
第二类风险是一种不确定性:你所开发出的模型能否准确地反映出现实世界?过去是否曾准确(你使用的数据来自于过去)?将来(你从过去数据中推导出的模型要用于将来)能否做到?这种不确定性必定是存在的,而且是无法量化的。
一个针对不完全熟悉的环境建立的模型必须考虑到以下两种风险——一种是模型内部固有的风险,另一种是模型本身失败的风险。在公共汽车站等车的人无意中运用了这一推理方法,而考虑问题更为全面的评论员们也效仿了这一思路,并表现得非常出色。
利用概率进行预测当然要比凭空猜测好。当人们真的利用概率预测时,他们便已经——有意或无意地——使用了存在问题的模型。他们所使用的模型考虑了模型涵盖的风险,但忽略了模型未计入的风险。因此,他们的预测过于自信,无论是你,还是他们自己都不清楚他们过于自信到何种程度。这就是为什么对风险进行数学建模有助于做出合理决策,但绝不能完全替代决策的原因。
作者:英国《金融时报》约翰•凯(John Kay)
发表于:2006-10-16 13:17只看该作者
2楼
真正的交易要做到无风险,不是单个交易无风险,而是综合起来没有风险。
像那种几百分之一几千分之一的风险概率,都是无法接受的。
这就如同在一挺机枪的弹链上只装一颗子弹,你并不知道是在哪个弹链上,但你就敢对着自己的眼睛开枪么?
即使有万分之一的风险,都是不可接受的,那代表你迟早要完蛋。
幸运儿可能志得意满的度过一生,然后把灾难留给你的后代,不幸的人比比皆是,已经不用多说。
更何况所谓的金融模型这种玩意,吹得可能性要比它实际存在的意义大的多。
哎,又浪费一个小时,我为什么什么事情都那么认真?以后尽量不上论坛了。
发表于:2006-10-16 13:27只看该作者
3楼
原帖由 清风笑 于 2006-10-16 20:47 发表 美国对冲基金集团Amaranth因能源市场巨亏而遭受毁灭性打击,但它曾对其风险模型的精准吹嘘不已。只要复制一下它的风险模型便可发现,它是在一个“9个标准差事件”(概率极低,以至于基本不会发生)中损失了一半多资 ...
泰山迸于前而面不改色
炼心
发表于:2006-10-16 13:28只看该作者
4楼
如果是用於股票和債券交易,有所謂「啤打系數」(Beta Coefficent)一說…
Beta原是統計學上簡單的回歸分析(Simple Regression Analysis),在1961年由夏普(William Sharpe)首創——後來在1990年,與另兩位財務學學泰斗馬可維茨及米勒(Merton Miller)獲得是屆諾獎(不知道是不是LTCM那三位?)。
如果大家對於近代投資理論(不是什么圖表派之類的學說,而是真實的統計和數學模型推理),可以參考林行止先生以「史德威」之筆名饌寫的「投資族譜」,內里有內容丰富的投資理論和紀實…
對於相精於投資理論的朋友,有很大的啟發性…
传知识,赚大钱!
发表于:2006-10-16 14:39只看该作者
5楼
xie
韬客社区www.talkfx.co
发表于:2006-10-16 14:47只看该作者
6楼
Value at Risk
可供参考
http://scholar.ilib.cn/abstract.aspx?A=xtkxysx-zw200203013
发表于:2006-10-16 17:23只看该作者
7楼
开阔眼界了,提到的文章我都会找来看,谢谢各位
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8楼
原帖由 airman888 于 2006-10-16 21:17 发表 真正的交易要做到无风险,不是单个交易无风险,而是综合起来没有风险。 像那种几百分之一几千分之一的风险概率,都是无法接受的。 这就如同在一挺机枪的弹链上只装一颗子弹,你并不知道是在哪个弹链上,但你就敢 ...
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9楼
原帖由 leo 于 2006-10-16 21:28 发表 如果是用於股票和債券交易,有所謂「啤打系數」(Beta Coefficent)一說… Beta原是統計學上簡單的回歸分析(Simple Regression Analysis),在1961年由夏普(William Sharpe)首創——後來在1990年,與另兩位財務學 ...
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10楼
原帖由 10kUSD 于 2006-10-16 21:27 发表 很复杂的问题, 价值很高:handshake
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11楼
原帖由 xboy 于 2006-10-16 22:47 发表 Value at Risk 可供参考 http://scholar.ilib.cn/abstract.aspx?A=xtkxysx-zw200203013
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