本帖最后由 和厘论 于 2015-3-29 22:37 编辑 我相信EA是中短期是能赚钱的，原因明显，它能排除人为的错误，做到一致性，（遇到瑞郎脱限这样的黑天鹅事件，不管是EA还是人工操作，都无法幸免）。而我们看技术指标，也是在寻找技术指标重复出现的时候进场下单。但目前市场上任何技术指标有一个致命的缺点就是它的延时效应，它是计算历史的价格而呈现出来。因此在采用技术指标时要注意这一点。 而人工操作，尤其是交易员看盘的时候，他能通过价格的变化感受到市场情绪的转变，这点EA比较难做到。个人认为如果EA能做到对价格变化敏感，对时间和空间有感知的话，那么这个EA就像拥有人工智能一样，对价格进行相应的操作。曾经看过一些大学对股市价格研究的论文，基于历史数据提出一些算法，回报有20%。但我觉得他们那种算法很弱。而真正如一些投行，对冲基金，他们有专门的量化分析，这些人的背景毕业于全球各大名校的硕士，博士等，提出的量化模型也很精巧高明。说到这里，想起华尔街曾经有一家对冲基金，叫长期资本公司，LTCM，这家公司聘请了两个诺贝尔经济学获得者参与公司的模型设计，也挖来了美联储副主席二号人物仅次于当时的美联储主席格林斯潘，组成的梦之队。他们的模型很简单，就是任何一种债券的价格最终会与它的票面价值相等，他们利用这个假设去寻找那些离开票面价值的债券进行无风险的套利活动。他们每天去从全球无数的债券中挖掘可以交易的债券。在公司成立前5年，资金获得了400%的成长。但他们最后崩溃了，原因在于他们的模型的假设破灭了。那一年，如果没记错的话，应该是1999年，俄罗斯宣布它无法偿还它的国债而违约，导致全球流动性枯竭，致使这家梦之队陨落。看着这样的故事，令人嘘唏不已。提起这个，是为了说明，在正常情况下，EA是可以赚钱的，关键在于如何构建它的模型。