关于“曲线套入”。 这里先讲两个故事： 某人练习射箭，可总射不准，看到其他人箭箭红心，不禁眼红，后来他想了一个好办法，就是先把箭射出去，然后跑到箭射入的目标处把“箭靶”画上，这样看来，也是箭箭红心； 又话说英国赌球风气盛行，某君也想通过赌球捞一把，可是他老猜不中，于是他想了一个点子：周末开赛前，他通过黄页选定了3000个人作为目标，分别去信，声称自己能准确预测周末A队对B队的战果，对其中1000人，他预测A队获胜，对另外中的1000人，他预测B对获胜，剩下的1000人，则预测两队战和；下一个周末，他对上周预测准确的1000人又分成3批发信，分别作出3种预测，再下周亦如是。。。到剩下33人的时候，他又分别向他们去信，声明如想要获得本周末赛果的预测，需先向他支付1000英镑，结果，这些人中的大部分对这个“独具慧眼”的专家早已倾心不已，某君终于大赚一笔。 所谓的“曲线套入”，就是利用历史资料匹配系统，针对一段历史行情与指标、数据的关系编写EA，为使EA看起来有良好的表现，不断地对参数作出调整、优化，设置过滤条件，使EA与历史资料数据之间完全吻合，结果可以肯定，这套EA在历史数据测试中表现良好，会在大涨之前适时地买入，大跌之前适时地卖出，可是当下次大涨大跌之前EA还会适时地发出信号吗？恐怕不能，因为这个EA是针对过去的状况编写的，它不一定适用于未来。从自己的经验总结，EA设定的条件越多，结构越复杂，“曲线套入”的情况就越严重。话又说回来，编写EA不能离开历史资料，不然我们就成了盲人摸象，无从入手，怎样避免过度的“曲线套入”，我是这样做的，首先准备足够长的历史资料数据，将其分成两份，前一份用于观察，后一份尽量不去看它，EA出来后先用前一份数据作测试、调整，直到EA达到目标要求后再用后一份历史资料去测试它，如果这时EA的表现和前一份数据差不多，那么我认为这个EA基本合格了。