看了百度文章，粗看似周志华，但回过味来时才明白是另一个志华。 但相对你我，也是大牛了。 原文 北大张志华：机器学习就是现代统计学 https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_9621675170579296689%22%7D&n_type=0&p_from=1 以前的寻找优化参数的回测法是基于CPU的统计很容易理解。 现在GPU的黑盒子其实也是统计。 我早就相信这个论点。虽然我的水平不足以论证这个问题，但我始终相信他们都是一回事。 基于CPU的难点是策略建模和参数优化。 基于GPU的难点是数据清洗和调参（参数选择决定收敛速度和预测稳定性）。

迄今为止，在公开发表的文章中， 还没发现有用强化学习来建立交易策略的， 也没发现有用无监督学习来建立交易策略的。 谁敢第一个吃螃蟹？